package com.hmdp.service.impl;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * <p>
 * 服务实现类
 * </p>
 *
 * @author HSJ
 * @since 2023-02-22
 */
@Service
@Slf4j
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource  //注入秒杀券的服务
    private ISeckillVoucherService iseckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;


    //加载lua脚本
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        log.debug("加载lua脚本");
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTask = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    private IVoucherOrderService currentProxy;

    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queueName = "stream.order";

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                //获取队列中的订单信息
                try {
                    // 方式一 获取阻塞队列中的消息
                    //1.获取队列任务， 由于是阻塞队列，没有任务就阻塞，有任务才会执行
//                    VoucherOrder voucherOrder = orderTask.take();
              //方式二 获取redis的 stream队列中的消息
                    //获取stream队列中的订单信息，XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1  BLOCK 2000 STREAMS stream.orders >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    //判断消息获取是否成功,没拿到就继续获取消息
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        continue;
                    }
                    //解析消息获取是否成功
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //发送ACK消息确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.debug("处理清单异常", e);
                    handlePendingList();
                }
            }
        }

        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    //获取 pending list 中的订单信息，XREADGROUP GROUP g1 c1 COUNT 1  BLOCK 2000 STREAMS stream.orders >
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        break;
                    }
                    //解析消息获取是否成功
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> value = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(value, new VoucherOrder(), true);
                    //2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //发送ACK消息确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                }catch (Exception e) {
//                    log.debug("处理pending list 异常");
                    try {
                        Thread.sleep(200);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        throw new RuntimeException(ex);
                    }
                }
            }
        }

        private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
            //获取用户
            Long userId = voucherOrder.getUserId();
            //创建锁对象
            RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
            //获取锁
            boolean isLock = lock.tryLock();
            if (!isLock) {
                log.debug("未得到锁");
                return;
            }
            try {
                currentProxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
            } finally {
                lock.unlock();
            }

        }
    }

    /**
     * 优化后 执行lua脚本的逻辑 判断
     *
     * @param voucherId
     * @return
     */
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        //1。执行lua脚本
        log.debug("执行lua脚本");
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(),
                userId.toString(),
                String.valueOf(orderId)
        );
        //2.判断结果是否是0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            // 结果不是0 代表没有购买资格
            log.debug("结果不是0 代表没有购买资格");
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        // 使用Java提供的 blockQueue的使用方式
//        //4.结果是0，有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列中
//        log.debug("结果是0，有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列中");
//        //封装订单
//        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
//        voucherOrder.setId(orderId);
//        voucherOrder.setUserId(userId);
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
//        //放入阻塞队列
//        orderTask.add(voucherOrder);
        //为保证事务 获取代理对象
         currentProxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();

        //5.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }


    /**
     * 优化前 以穿行的方式 走查询判断的逻辑
     *
     * @param voucherId
     * @return
     */

    public Result seckillVoucher1(Long voucherId) {
        //1. 查询优惠卷
        SeckillVoucher voucher = iseckillVoucherService.getById(voucherId);
        //2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀活动未开始");
        }
        //3.判断秒杀是否结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            return Result.fail("秒杀活动已经结束");
        }
        //4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("库存不足");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 锁 userid，id值一样的作为一把锁，
        // 由于 多线程 每次请求 来，user都是一个全新的对象，userId也是全新的， 虽然可能id的值相同，但是对象变了锁就变了，我们要求的是id值一样，所以加锁的时候 userId.toString(), 锁的是userId的id值
        // 但是 toString()底层也是 new String(), 每次toString 都是新new出来一个全新的对象，仍然不能保证 锁 是一个对象，
        // 所以需要加上intern(), 作用是返回字符串的规范表示， 去字符串常量池找 跟该userId值一样的地址，返回引用， 这样就能保证只要用户id的值一样，锁就一样
//        synchronized (userId.toString().intern()) {    //该加锁方法只适用于 单体服务 一个JVM里面，   如果集群多JVM就需要加分布式锁
        // 如果直接调用 createVoucherOrder(userId,voucherId);事务会失效，因为
        //1. 直接调用 相当于是 this.createVoucherOrder(); 调用的是当前对象的方法
        //2. 而 @Transactional 事务是 由Spring 创建的的 代理对象来保证的，所以需要调用 代理对象的生成订单的方法。
        //   AopContext.currentProxy();就可以获取到 当前对象的代理对象，再次之前需要引入aspectj依赖   和   在spring启动类 开启@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy = true)  //暴露代理对象
//         方式一： 使用自定义一个基于 redis setNx的锁，
//        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:userId:", stringRedisTemplate);
        //方式而： 使用Redisson 提供的锁
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        boolean isLock = lock.tryLock();
        if (!isLock) {
            //获取锁  失败
            return Result.fail("获取锁失败，一个人不允许重复下单");
        }
        try {
            IVoucherOrderService currentProxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return currentProxy.createVoucherOrder1(userId, voucherId);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    @Override
    @Transactional
    //为什么不在 public 后面 加锁？
    // 第一:  方法上加锁， 因为锁的范围是 整个方法、 锁对象是this，不管任何用户来了都要加锁，而且还是同一把锁，串行执行性能差
    // 所以 加锁的对象不应该是 当前的service，  而是 当前的用户需要加锁 查看是否有订单 缩小加锁范围
    // 第二： 如果加锁在方法内， 由于事务是由 spring管理的，他是方法执行完以后 由spring做的提交。 在提交前之间 锁就已经释放了，
    // 锁释放了 其他线程应该可以进来了，而此时事务尚未提交，如果其他线程进来查询订单，此时订单依然不存在，仍然会有并发安全问题，
    // 所以  应把整个方法锁起来，在事务提交后，再去释放锁。
    public Result createVoucherOrder1(Long userId, Long voucherId) {
        //判断该用户是否已经抢到了优惠券
        //通过 用户id  和 优惠券的id  查询 是否在订单表中是否存在 订单

        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0) {
            return Result.fail("该用户已经购买过了");
        }
        //5.扣减库存，   可能出现超卖问题，数据库stock为负数，
        // 解决方法：1、悲观锁 在修改库存的时候 加锁，保证线程顺序执行。
        // 2.乐观锁CAS，在修改之前对比stock和查询到的值是否一致，一致再去减库存，但是如果并发量很大、会导致大量线程失败,成功率低。
        //             所以 这里 采用 stock>0的方式，只要有库存都允许卖，因为数据库会加行锁, 这样提高成立率
        boolean success = iseckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock -1 ")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0).update();
        //上面 拼出来的sql 语句是  update  tb_seckill_voucher set stock = stock -1 where voucher_id = 'voucherId' and stock = '查询到的stock';
        if (!success) {
            return Result.fail("扣减库存失败");
        }
        //6.创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        //1)常见全局唯一id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        //2)绑定用户id ,在测试的时候需要加上token保证ThreadLocal里有 user信息
        voucherOrder.setUserId(userId);
        //3)代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        //7.订单插入数据库
        save(voucherOrder);
        //返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

    @Override
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //判断该用户是否已经抢到了优惠券
        //通过 用户id  和 优惠券的id  查询 是否在订单表中是否存在 订单

        int count = query().eq("user_id", voucherOrder.getUserId()).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        if (count > 0) {
            log.debug("该用户已经购买过了");
            return;
        }
        //5.扣减库存，   可能出现超卖问题，数据库stock为负数，
        // 解决方法：1、悲观锁 在修改库存的时候 加锁，保证线程顺序执行。
        // 2.乐观锁CAS，在修改之前对比stock和查询到的值是否一致，一致再去减库存，但是如果并发量很大、会导致大量线程失败,成功率低。
        //             所以 这里 采用 stock>0的方式，只要有库存都允许卖，因为数据库会加行锁, 这样提高成立率
        boolean success = iseckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock -1 ")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0).update();
        //上面 拼出来的sql 语句是  update  tb_seckill_voucher set stock = stock -1 where voucher_id = 'voucherId' and stock = '查询到的stock';
        if (!success) {
            log.debug("库存不足");
        }
        //7.订单插入数据库
        save(voucherOrder);

    }
}

